文章來源：矽星人Pro
文章作者：summer
對一個小衆設計師品牌來說，在線上經營最難的事是什麼？
答：找到自己的用戶是誰。
對于這個亘古不變的難題，poco blush自己也沒想到，可以被AI如此輕松地解決掉。
2023年，poco blush在敏銳地發覺了AI電商的新機會後，就開始嘗試借助平台的萬相台、全站推廣等AI投放工具，尋找自己的目标用戶——精緻媽媽人群，并向她們定向投放産品走秀及展示短視頻。
在探索的過程中，poco blush發現，經過AI調整後，在大促蓄水期二次觸達這些高潛人群的時候，種草的轉化率一路飙升，打開了業務規模高速增長的任督二脈——盡管客單價在200~500元左右，在2023年的大促期間，poco blush單月銷量破萬，帶動全年GMV增長超200%。
對于小衆品牌而言，這個增速震驚了所有人，讓poco blush直接脫穎而出，躍入淘寶神店榜。而在這個過程中，不同于投流手根據平台經驗和自身判斷的非标準化、不可控性，AI像施了魔法一樣，讓投放體現了高度的精準度和計劃性。
不止poco blush，在昨天，阿裡媽媽發起的首個激發未來商業增長的數智經營大獎“2024阿裡媽媽未來商業獎”頒獎盛典上，歐萊雅、周生生、金典等多個品牌都展示了自己過去一年的AI數智經營成果。
品牌們不約而同地用上了AI，讓AI快速滲入電商經營的每一個環節，開啟了從量變到質變的改造。
就像當沸水的蒸汽沖破水壺蓋子、發出尖銳哨鳴聲的時候，沒有人意識到蒸汽機的誕生将打開一個全新時代。
如今，曆史再度上演，AI電商的“水壺蓋子”正在被淘寶上的品牌和商家們反複沖擊。
AI比商家和消費者，更懂消費者
AI電商的第一環，就是用AI強化對消費者需求的洞察。
電商的本質，是要理解人的消費需求，改進人的需求方式。九九歸一，AI電商首先也要從理解用戶出發。
二十年前，傳統線下門店中，消費者的需求反饋依賴于一線導購們的主觀感受，而到了十年前的互聯網電商時代，用戶足迹和行為才被記錄下來，讓平台可以通過多維度客觀地量化、分析、理解用戶們的需求，并形成了一系列的反饋機制，例如根據店鋪評分來分配流量等等。
特别是移動互聯網時代，基于個性化的算法推薦，用戶的行為數據例如點贊、停留、搜索、好友關注等不斷增多，用戶的标簽也在變得更加立體化、細緻化，貨品可以直接找到對應标簽的用戶，提升成交效率。
舉個例子，早在2013年，淘寶就推出了“千人千面”個性化推薦，通過收集和分析用戶的浏覽、購買、收藏等行為數據，運用機器學習算法為每個用戶提供定制化的購物體驗和商品推薦。
不過，在這個過程中，算法對于用戶的理解更像是側寫，而不是精準複刻，平台對于用戶的理解始終有提升的空間，也正是因此，平台會将流量分為精準的付費流量和模糊化的免費流量兩類。
如今，大模型技術的發展，則能夠在超強的學習能力和大量的數據之上，讓電商可以在“千人千面”之外再上一個階梯，做到實時理解消費者的需求，甚至挖掘出更多的潛在需求，從根本上豐富用戶的标簽，擴大平台的精準人群池。
這也是阿裡媽媽AI的重要方向。在昨日的大會上，阿裡媽媽商業化運營中心及市場部總經理樹羊介紹，當下消費進入價值消費新時代，消費價值定義更多元，線上浏覽頻次激增，但停留在單貨品或内容的時長越來越短。如何在海量和高頻的浏覽中快速精準獲得消費者，機會和挑戰并存。AI技術是在當前消費趨勢下，獲得增長紅利的利器。阿裡媽媽以AI大模型技術優化廣告算法，持續提升人貨匹配的精準度。通過打通自然流量和付費流量，以新商業機制發揮流量的更大潛能。此外，革新一系列AI産品，優化商家洞察決策、品牌營銷、内容制作、商品推廣等營銷全鍊路，讓商家把握更多生意主動權和增長确定性；同時提供更多元客戶服務能力，為不同類型的商家打造分場景的産品解決方案。
“平台能夠幫助商家理解消費者、放大貨品的價值體現、提升人貨匹配效率，商家則不斷優化貨品承接效率、提升貨品價值優化服務及體驗，最終實現形成雙赢。”樹羊表示。
據淘寶内部消息，已經有實踐數據驗證了淘寶的這一條道路，正在讓用戶加速回歸，驅動商家生意穩健增長。
樹羊介紹，天貓618期間， 88VIP會員規模同比增長超65%，Z世代消費人群規模增長9.7%。淘寶用戶使用天數及購買頻次提升明顯，618期間，人均購買天數同比提升8%，人均購買件數同比提升13%，客單價同比提升17.8%。
此外，第三方機構易觀數據還顯示，今年天貓618全周期淘寶APP的日活躍用戶數（DAU）同比增長達23.4%。淘天平台的成交同比增長達到12%，增速跑赢綜合電商大盤，平台成交占綜合電商62%市場份額。
AIGC+AI投放，改造商家經營全流程
除了對消費者的理解，當下這波大模型技術的突飛猛進，展現出了AI在商家領域的兩個關鍵作用——内容生成和實時決策。
前者以AIGC為基礎，部分替代了過去需要人來完成的工作，通過減少商家素材生産成本；後者則是通過數據測算、流量仿真，提高人、貨的匹配效率，這兩者恰恰是商家當下經營的大頭。
簡單地看，電商其實就是一個“賣圖”的過程。圖像的存在，是為了讓消費者通過屏幕盡可能了解到商品的實際情況，在“與實物相符”和“美化、激發購買欲”之間做微妙的平衡。
過去，在商家經營過程中，往往需要配備經營團隊，越大的品牌所需要的團隊越大，舉個例子，運營人員需要配合商品上新節奏，拍攝商品圖、上傳圖片、設置會場、關聯商品等，同時，在内容化趨勢下，商家需要耗費大量時間、精力在内容創意和制作上。
因此AIGC出現後，幾乎是電商從業者們最先主動開始嘗試用AI生成電商素材，用AI模特取代真人模特的讨論甚嚣塵上，希望借助技術降低成本。
阿裡媽媽曾做過一次調研：一次服裝外拍至少需要2000塊，而采用阿裡媽媽萬相實驗室生成展示圖片，百萬個服裝商家将可以實現“0成本匹配模特、0成本制造場景、30秒批量制造高規格商品圖”。
不過，相較于“點對點”的工具，讓AI驅動電商全鍊路，才是AI電商的正确打開方式。
以阿裡媽媽為例，在商品素材生産側，通過生成式AI智能産品“萬相實驗室”，商家隻需要簡單輸入商品信息，就能生成商品圖，提升生産效率；然後，在高質量商品素材生成後，商家可以通過智能投放系統“萬相台無界版”，AI将制定最佳的内容、渠道組合策略，提升投放效率；接下來，在海量商品上架的大促節期間，通過阿裡媽媽“淘積木”，商家可以借助AI自動抓取商品賣點，定制商品詳情頁、大促會場等不同闆塊的内容，提升上架效率......由此，讓一個AI像繩索一樣，串聯起了一個個環節，才能将商家真正從複雜流程中解放出來。
而當商品素材生成完成後，接下來就進入到了投放營銷的環節。
今年4月，阿裡媽媽已經推出了AI驅動的投放産品「全站推廣」，基于“付免聯動”機制，讓AI識别用戶意圖、精準定位标簽，撬動全域流量。商家在這個過程中，隻需設置一個ROI指标，AI就可以接管自己跑計劃。
在頒獎盛典上，阿裡媽媽公布全新革命性産品“全站推廣”最新的應用成果。數據顯示，天貓618期間，全站推廣測試的商家貨品，對比未投的同質商品，産品為商家撬動的流量增量達105%，撬動商品成交增量達43%，助力130個首批内測商家成交破千萬，美的、聯想、追覓、tineco添可等10餘家成交破5000萬，超150萬商品全域拿量，投後7天GMV環比平均增長超過65%。
以AI技術變革商業，阿裡媽媽提供了商家與平台共增共振的确定性路徑；以付免聯動機制盤活全局流量，全站推廣已成為商家生意增長新杠杆。淘天集團阿裡媽媽商業化産品中心總經理淵穆還透露，“阿裡媽媽全站推廣已完成階段性效果驗證，将于近期全量上線。”
全域内容生産、智能上架、渠道投放、人群匹配......在整個過程中，對商家而言，AI電商不是20個AI工具，而是一整套完整的AI驅動解決方案，對商家經營過程全面降本提效。
開辟一個全新的AI場
從貨架時代的人找貨，再到内容時代的貨找人，本質都是人和貨之間匹配方式——即“場”的改變。
電商始終在尋找新的場，因為新的場，意味着全新的增量空間。
貨架電商改造了線下模式，而後社交電商時代創造出了私域場，緊接着内容電商創造出了内容場包括圖文、短視頻、直播......電商平台一直在不斷地調整着自己的場，尋找新的流量窪地。但是現如今，這些場都在肉眼可見地走向見頂，而下一個場卻還遲遲完全被挖掘出來。
這也是為什麼低價之争進入了白熱化狀态，甚至開始相互損耗。
在這一背景下，AI似乎被當作了一個終結低價内卷的出口——畢竟，AI會開辟一個新的電商場，已經是毋庸置疑的了。
不過，目前，AI的電商場究竟是什麼模樣，各大平台都還在摸索的過程中。
最開始，百度智能導購助手、Kimi+值得買相結合形成的電商導購，寄希望于讓AI來做人和貨的智能匹配；而後，今年以來，淘寶、京東都上線了蘋果Vision Pro版本，試圖借助VR改變了人和貨的交互方式，模拟出線下實體店的真實購買體驗。
除了平台動作，還有商家借助AI做起了C2M，一邊在社交平台上用Midjourney等文生圖軟件設計商品，讓用戶投票，反向找工廠定制。
五花八門的路徑，顯示出了AI電商豐富的可能性。在這個時間節點上，AI時代的電商場域不确定性，意味着更加需要當下的各個平台在探索的過程中大膽創造。
而目前，對AI電商最為投入的就是阿裡巴巴和亞馬遜，兩個平台之間恰好有不少共同之處。
首先。從平台模式來看，兩者都是高度複雜化、規則化的平台，且都有雲業務的支撐，這讓淘寶和亞馬遜在AI改造上都非常迅速。且，兩者都在借助AI幫助商家制作商品素材，簡化商家經營過程，例如，亞馬遜基于大語言模型的一鍵生成式AI工具，隻需上傳産品圖片或輸入簡要信息，AI工具便能自動生成詳細的産品列表内容......率先将AI在降本增效的環節上用了起來。
除此之外，和淘寶借助AI調整産品設計一樣，亞馬遜也将大語言模型融入進了算法推薦之中，通過算法來學習相關類目詞條常識性知識，通過對可識别用戶的購買習慣、行為、愛好等因素，對可識别的買家進行标簽化處理，在買家搜索時，及時性的展示推薦和可識别用戶買家搜索相關度高、符合你購物習慣、關聯購買較高的相關商品進行展示。
在官方論文中，亞馬遜就提到一個典型案例，當一個買家搜索孕婦鞋時，COSMO會根據人類嘗試、其他同類用戶購買情況，識别到孕婦的鞋應該具備有什麼特征功能，例如，可以分析得出“孕婦鞋需要防滑”，從而優先推薦有防滑屬性的鞋。
在這個過程中，相當于是讓AI關聯來理解用戶需求和貨品特點，改變了以往的搜索SEO模式，商家不需要再大量的嘗試關鍵詞打爆，而是将貨的差異性、品質力呈現出來，讓AI理解後直接推薦給更多的消費者。
作為國内、外電商的第一梯隊，從淘寶和亞馬遜的實踐中，AI對于電商模式的改造，已經開始快速鋪開了。
AI電商的水壺蓋子，在平台們積極地反複沖擊中，或許很快就要破開，迎來一個新時代了。
