2026年11月3日，國家發改委創新和高技術發展司副司長王若蒙在新聞發布會上表示，将系統總結中國人工智能治理經驗做法，加快推進人工智能基礎性綜合性立法，構建人工智能法律法規體系的四梁八柱。另一方面，加快完善保障數據、算力、算法等共性要素，以及規範重點應用場景的立法，建立覆蓋人工智能全生命周期的安全标準和倫理準則。
此前的2026年全國兩會期間，司法部部長賀榮在參加部長通道采訪活動時表示，當年将加快研究人工智能等領域立法。截至目前，中國尚無全國層面統一的人工智能專門立法，但相關監管文件已經出台多部。例如，國家網信部門等監管機構制定了互聯網信息服務算法推薦管理規定、互聯網信息服務深度合成管理規定、生成式人工智能服務管理暫行辦法等部門規章。此外，深圳行使特區立法權，出台了專項地方性法規深圳經濟特區人工智能産業促進條例。
這一立法動向的背景是，中國AI産業正處于快速發展與全球競争的關鍵階段。深度求索、月之暗面、阿裡巴巴等本土前沿大模型開發商，正在全球市場上與OpenAI、Anthropic等美國同行展開直接競争。監管框架的建立，既是為了防範AI技術帶來的風險，也是為了為産業發展提供明确的法律邊界，避免因監管不确定性而抑制創新。
對港股市場而言，AI立法的加速推進具有雙重影響。一方面，明确的監管規則降低了AI企業的合規成本和法律風險，有利于行業長期健康發展；另一方面，嚴格的監管可能增加企業的合規負擔，特别是對中小AI企業而言，合規成本上升可能加速行業出清。港股中，騰訊、阿裡、美團等擁有充足資源應對監管的大型科技公司，可能在這一過程中進一步鞏固競争優勢。
更宏觀地看，中國AI立法與全球AI監管競賽形成呼應。歐盟人工智能法案已進入實施階段，美國中期選舉後民主黨主張加強AI監管，香港金管局也啟動了SAGE項目規管AI代理式金融。全球AI監管框架的逐步明确，标志着AI産業從野蠻生長進入規範發展的新階段。一位北京科技政策研究員表示，中國此時加快推進AI立法，既是回應國内治理需求，也是在全球AI規則制定中争取話語權的重要舉措。
