“AI是生産‘生産力工具’的工具，它将開啟軟件開發新範式，把我們帶入‘新二八定律’的時代，80%的工作由機器完成，20%的工作由人來做。”商湯科技董事長兼CEO徐立在2023全球人工智能開發者先鋒大會上說。
近日，以“向光而行的AI開發者”為主題的2023全球人工智能開發者先鋒大會（GAIDC）在上海臨港隆重召開。商湯科技CEO徐立與中國科學院院士鄂維南、中國工程院院士王堅等共同出席開幕式，并發表《生産力的AI次方》主旨演講，為全球的人工智能開發者們帶來前行之光。
同時，作為大會開幕式成果發布環節發布的首個創新成果，商湯大裝置SenseCore AI雲在上海市經濟和信息化委員會副主任張英女士與商湯科技CEO徐立的共同見證下，正式上線啟動。
商湯大裝置SenseCore AI雲可提供從AI IaaS到AI PaaS的一站式人工智能開發解決方案，是能夠為AI開發者提供高效率、低成本、規模化的新型人工智能基礎設施。它能夠支持廣泛企業客戶進行超大模型的訓練、微調和推理，内嵌超大模型訓練框架SenseParrots-Large Model。
以下為徐立演講内容梳理。
▎時代的變革，來源于生産力工具的普惠
今天的演講題目是《生産力的AI次方》。生産力的發展需要驅動力和驅動因素，所謂“AI次方”，是指如果AI技術的發展水平沒有超過“工業紅線”，那麼AI對應的數字小于1，疊加下來生産力變弱；一旦AI的發展超過了“工業紅線”，其推動的生産力變遷可能是無窮的，而我們現在正處在這個臨界點上。
回顧科技的時代變革，《時代周刊》雜志曾以不同科技主題設計了不同封面。1997年，克隆羊非常火，很多人認為人類将很快進入生物時代、克隆時代，但二十幾年過去了，它沒有完全發生。2015年，《時代周刊》又選擇了VR作為封面，VR也沒有帶來翻天覆地的變化。
無論是克隆技術還是VR技術，都是這個時代颠覆性的突破。但他們為什麼沒能引領時代？原因在于，普羅大衆獲取這項技術的成本非常高，換句話說，這項技術需要演化成為或者大幅改善生産力的生産力工具，并帶來生産要素價格的大幅降低。
2017年，《時代周刊》把人工智能作為封面，最近又把時下熱議的ChatGPT這樣一個基于生成式AI技術的應用放在了封面上，對ChatGPT帶來的變革我們拭目以待。
綜合來看，登上《時代周刊》封面的技術，一定是具有時代引領性、革命性的技術。但是，這樣的技術，并不一定能對産業形成廣泛影響。
比如在紡織領域，中國早期的紡織業非常領先，從傳統手工紡織機，到把所有紡織程序都融入到機器中的提花織機，紡織人員隻要四個動作就能完成整個紡織操作。用現在的眼光看，這台兩千年前的織機，就相當于一台漢代的計算機。
但是這樣一台生産力工具，并沒能推動紡織業的變革。原因就在于，它的制造過于複雜、不可複制、很難普及。在那個時代，隻有宮廷當中具有極高素養的匠人，才能打造出這樣的織機。直到工業革命，紡紗機的改良使得它變得平民化，能夠規模化生産，真正意義上做出動力機器的紡織裝置，推動工業的整體發展。今天，很多生産力工具都是基于同樣的模式發展而來的。
從某種意義上看，今天人工智能的發展，就像推動了織機從傳統小部分專家才能制作，到今天實現大規模量産的過程。
▎AI是生産“生産力工具”的工具
很多年前，程序開發人員還需要用打孔卡片，把打完孔的紙帶塞到機器裡出打印的程序，編程效率很低。而當開發者們進入到面對屏幕，使用編譯工具編寫高級語言的時代時，生産力工具的變化，使得編程效率大幅提高。而今天，生成式AI帶來了對高級語言的理解和輔助，編程的效率還将進一步提高。
從曆史上第一位程序員阿達·洛芙萊斯（Ada Lovelace）到今天，全球從事編程工作的開發人員隻有2690萬人，僅占全球80億人口的0.3%。換句話說，真正能用編程工具改變行業、改變社會的人，隻占所有人口的0.3%。因此，編程工具普惠的關鍵，還在于讓剩下的龐大人口群體，能夠更好地使用生産力工具。
從人工智能大模型，到GitHub Copilot，把代碼編寫時長縮短55%，再到有人說80%的代碼都由AI來生成，所以我們進入了AI生産力工具的新時代。
如果“生産力的AI次方”中的AI大于1，那麼第一個應用在于，人工智能不是單純的生産力，而是生産“生産力工具”的工具。也就是說，它能夠把編程工具，甚至是面向高級語言的工具做到更加普惠化，讓更多人都能用好這樣的工具來改變行業，推動行業進入新的發展階段。今天的開發者可能是最後一代用現在這種模式來進行開發的人，大家應該珍惜好這個機會，加入到這波變革的浪潮當中。
在這樣的過程中，SenseCore商湯AI大裝置通過“開發智能化、流程标準化和工具模塊化”，能夠打造出全系列的底座，來幫助開發者們更好地利用好現在的開發語言。
傳統行業都有二八定律，即機器20%的指令/代碼可以解決80%的事情。我們會把這部分的能力抽象出來，變成各種庫、編譯包，所以我們20%的工作是自動化的，剩下的80%由人來定制。
但是當有了生成式AI，我們将迎來“新二八定律”，即80%的工作由機器完成，20%的工作才由人來做。例如，設置項目節點、項目任務、不同任務間的調度，以及繁複的溝通工作，這可能是“新二八定律”下的工作模式。而對于基模型推動的行業領域的變化，再推動行業應用的疊代，這套流程可能成為未來标準化的生産流程。
我們希望構建新一代的AI賦能的生産力工具，幫助衆多的開發者，創造全新可能。
來源：商湯科技
原創：商湯君
