北京，2023年10月23日/PRNewswire/-全球領先的全息增強現實（“AR”）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，WiMi已開發出一種基于生物信号的混合腦機接口（HBS-BCI），該接口正在迅速崛起。HBS-BCI技術旨在通過整合多種生物信号來提高分類精度，增加命令數量，縮短檢測大腦命令所需的時間。作為一家專注于創新和技術的公司，WiMi緻力于提供先進的解決方案，以改善人們與技術的互動方式。HBS-BCI技術的引入标志着WiMi在腦機接口領域取得了重要突破，将帶來更廣闊的應用前景和更個性化的用戶體驗。
WiMi的HBS-BCI技術的核心是集成多種生物信号，包括腦電圖（EEG）、功能性近紅外光譜（fNIRS）、肌電圖（EMG）、眼電圖（EOG）和眼動儀。通過整合這些生物信号，HBS-BCI技術能夠通過不同的視角和維度獲取關于用戶意圖和認知狀态的多模态和多視角用戶信息，從而提高分類精度，增加命令數量，減少腦機接口的腦命令檢測時間。這種創新的信号集成方法為用戶提供了更豐富、更自然的交互體驗。
腦電圖：腦電圖是通過放置在頭皮上的電極陣列記錄大腦電活動的電信号。由于其高時間分辨率和低成本，它被廣泛應用于腦機接口。EEG信号反映了大腦中神經元的電活動，可以捕捉不同類型的大腦活動，如運動圖像、認知任務和反應任務。
功能性近紅外光譜是一種通過測量大腦皮層血氧水平變化來間接評估大腦活動的技術。它使用發射器和接收器來照亮和檢測大腦區域，測量大腦血氧和脫氧血紅蛋白的變化。fNIRS提供了與EEG互補的信息，具有更好的空間分辨率和更高的可穿戴性。
肌電圖：肌電圖記錄肌肉收縮和放松過程中的電活動。在HBS-BCI中，EMG信号可用于識别和控制與肌肉活動相關的命令，如肢體運動。
EOG和眼動儀：眼電圖記錄眼部肌肉的電活動，可用于檢測眼球運動和凝視位置。另一方面，檢眼鏡可以更精确地測量和記錄眼球運動和注視點的軌迹。這些信号可以在HBS-BCI技術中用于控制和交互，例如通過查看特定區域來選擇命令或操作界面。
WiMi的HBS-BCI技術的組成部分包括數據采集系統、信号處理和特征提取、範式設計和任務設置、分類器和識别算法、實時應用和反饋，以及相關的硬件和設備。數據采集系統由多個電極、發射器和接收器以及用于采集不同生物信号的傳感器組成。信号處理和特征提取對采集的生物信号進行相位濾波、去噪和提取特征，以獲得有意義的信息。範式設計和任務設置決定了用戶在腦機接口任務中要完成的具體活動或任務。分類器和識别算法通過訓練和構建模型，從提取的特征中識别和分類用戶的意圖或命令。實時應用程序和反饋确保用戶與外部設備或系統之間的無縫交互，并提供及時的反饋以幫助用戶調整和改進大腦命令。
WiMi的HBS-BCI技術與傳統的單生物信号腦機接口相比具有顯著優勢。首先，通過集成多個生物信号，HBS-BCI技術能夠提高分類精度，從而實現更準确的意圖識别和命令分類。這使得用戶能夠更可靠地控制外部設備或系統，并提高交互效率。其次，HBS-BCI技術能夠增加控制命令的數量，從而擴展應用領域。用戶可以通過不同的任務和模式生成更多的命令，從而實現更多樣的控制和操作。
