「聯邦學習」技術方案(Federated Learning) ，能為金融機構提供安全途徑，在不洩露各自客戶數據的同時，共同建立機器學習模型。天星銀行首席合規官餘力平于11月1日（星期一）出席業内金融科技周系列活動 – 「Regtech Innovation Day」活動時指，天星銀行作為于反洗錢工作上應用聯邦學習技術的先驅，期望提升團隊的整體效率。
行政長官于上月公布的新一份施政報告中重申，将緻力鞏固香港作為國際金融中心的競争力。當局近年持續完善洗錢相關監管措施，并推動将金融科技與監管結合，以應對相關金融犯罪風險。金管局月前發表有關反洗錢合規科技的報告，指過去兩年本港銀行在采用反洗錢合規科技上已取得顯著進展。當中，本地虛拟銀行天星銀行在得到行政總裁的大力支持下，已于反洗錢工作上應用聯邦學習技術，以提升整體效率。餘力平指，由于虛拟銀行間的客戶類型較為相似，所以在聯邦學習上共同合作将帶來更大效能。他又指，「聯邦學習」技術應用過程中，各銀行共享的成果并不會涉及客戶的敏感信息，客戶無需憂慮個人資料外洩風險。
餘力平坦言，香港的虛拟銀行仍處于起步階段，因此做到「降本增效」是最為重要，應用聯邦學習正能提升銀行的反欺詐工作效能。目前多間銀行已建立起「聯邦學習」網絡，他又認為，香港的最大優勢不單止是走在科技前沿，更能夠廣泛于不同場景中應用科技。
天星銀行首席合規官餘力平（左二）出席「Regtech Innovation Day」活動并作出分享
