當各式創業公司在心急火燎地尋找AI大模型應用場景時， 有實力的公司正在悄悄地将大模型融入到其核心業務中，進一步構建護城河的商業領域。
互聯網時代，平台才是最能持續賺錢的環節。對于大模型的開發，應用及推廣來說也不例外。這一點在之前的文章中也有闡述（ChatGPT與AI大模型之影響人人篇，第三部分：3. 我們該如何應對人工智能技術的發展？）。
百度為客戶提供，文心一言大模型應用開發平台，智能雲服務平台，并将大模型融入到其搜索引擎，取得了非常好的效果。
李彥宏說，百度将文心一言看作為一個新的流量渠道，把用戶和百度以及其他第三方APP連接在一起，滿足用戶的需求。比如，百度文庫的“AI文檔助手”功能發布後，用戶的使用時長翻了一番還多，7日留存率提升了将近10%，相信“AI文檔助手”功能可以将更多非付費用戶轉化為付費用戶，并且付費用戶也會願意為百度未來推出更多的功能額外支付費用。
有三大類大模型平台是投資人和用戶需要關注的：
1. 單個公司大模型開發和運營平台：
隻是推廣使用公司自有的大模型平台。最重要的是集成開發，部署，運營于一體。
百度飛槳開發平台
阿裡AI通義大模型平台
2. 三方的大模型開發管理框架平台：
不是由單個大模型商主導的，而是所有模型都可以在這裡管理的。 最有名的是Huggingface網站，其提供AI源碼的管理，AI模型集成開發框架，開發者讨論，及大模型應用實例演示區。
3. 大模型生态平台：
實際上前兩類平台運營者都會試圖将開發平台推廣到生态平台，但最終生态不應該隻是包括開發平台， 還應該有終端用戶層。隻是因為在AI大模型的起步期，開發作為第一步向後延展。
未來必将是第三方平台更有生命力，公司自有平台的生存在于其深入的與其它業務線的綁定，一站式服務體系。
開放式協作，并且需要制定标準規範：不同公司、高校、開發者之間可以在平台上進行開放式的模型訓練、驗證。同時需要統一的模型訓練、部署、調用等相關标準,促進生态共存。
平台的垂直化：面向不同垂直領域,會出現專門的行業PLATFORMAM解決方案。雲平台集成：大模型平台會與公有雲、私有雲進行深度集成,部署使用更便捷。
平台的商業化：平台将提供收費的高級服務,或者對接不同的商業應用。
文章來源：威力哥
