在一所學校裡,安娜剛結束了一小時英語課的教學回到辦公室,她已經連續給學生上了三個小時的課,但并不覺得累。打開櫃子,她拿出曆史老師托尼的面具,将自己的面具摘下來,換上了托尼的面具。然後精神抖擻地走出辦公室去繼續授課了。
這并不是貧困山區一個老師要同時承擔多門課程老師的場景,而是2030年在大城市的某個中學的典型場景。這個中學有着十幾個這樣的機器人老師,作為多面手同時教授着多門課程。剩下隻有幾名真人老師來傳授創新性思維,并監控和調整機器人參數。而這一切的緣起于2022年底OpenAI的ChatGPT大語言模型的突破,和2024年馬斯克的Optimus Prime人形機器人的出現。
與真人教師來比,機器人教師的維護成本低,但知識疊代,寬度和廣度上要優于真人教師,同時除了下載軟件,充電維護來說,可以一直連續地工作。
畢竟在很多場景老師隻是進行知識性的教育。而人類知識傳播最傳統的方法就是通過演講,聊天,目前真正啟發性,創新性的教育部分并不多。通用知識,聊天正是大模型應用比如ChatGPT最擅長的人形機器人教師還可以提供更加個性化和靈活的教學,根據每個學生的興趣、能力和進度來調整教學内容和方法,幾千個學生的特點都很容易地存在一個機器人體内存裡。人形機器人教師還可以是能歌善舞的多面人,寫詩歌、故事、代碼、論文、歌曲等,來激發學生的想象力和創造力。然而,使用人形機器人教師和chatgpt技術也一定有很多缺點比如:人形機器人教師乏真人教師的情感和同理心,無法有效地建立與學生的信任和親密關系;也會受限于chatgpt技術的準确性和安全性,無法保證生成的内容都是正确、合适和無害的。技術的疊代是快速的,正如ChatGPT的出現和驚人的快速發展,随着時間的流逝,技術的完善,這些缺點會逐漸被克服。最後有一點是确定的,人形機器人教師肯定會引起真人教師的反對和抵制,認為這是對他們職業尊嚴和價值的威脅。那麼這一天什麼時候到來呢?我們是期待還是害怕這一天的到來呢?