随着數位化轉型加速，數據需求劇增，各行各業對高效能計算(HPC)的需求已超出傳統數據中心的供應能力無論是金融機構的風險管理，醫療保健的基因研究，還是制造業的智能生産，無不依賴龐大的算力。目前坊間亦有企業提供租用GPU的雲端服務，但筆者上星期與Amaryllo創辦人Marcus Yang交流，了解到他們正在建立一個全球超算力網絡(GSN)平台，并提出一種全新的算力資源共享模式;把分散式的供應方Decentralised GPU Supplier以販活的GPU-on-Demand租賃服務解決這一挑戰除了增加GPU供應方利用剩馀算力增加收入外，還減少了企業硬體負擔，提升了大型模拟計算效率及減低算力成本支出40%或以上。
臀療保健:推動精準臀療與基因研究
在醫療保健領域，數據處理是實現精準醫療的基礎。醫學研究、基因組學和病理數據的分析，都需要大量的計算資源。傳統的數據中心往往難以承受這些需求，醫療機構和研究單位必須尋找更靈活的解決方案。GSN的GPU-on-Demand資源讓醫療機構可以靈活應對不同階段的計算需求，從而推動精準醫療的實現。
例如，一家基因組學研究機構可以使用GSN處理數百萬條基因序列數據，以議别潛在的疾病基因。這種分析過程不僅龐大且複雜，往往需要高效能的計算資源才能在合理的時間内完成。GSN提供的即時算力使研究機構能夠在短時間内完成大規模數據分析，并顯著降低基因研究的成本，讓醫療創新更加可負擔。
金融服務:加速風險管理和高頻交易
金融業是另一個對即時數據處理高度依賴的領域。風險管理、算法交易和欺詐檢測等金融活動都要求實時且精準的數據分析。對于金融機構來說，任何一刻的數據延遲可能導緻巨大的經濟損失。 GSN 提供的高效算力支持金融機構即時分析數據，并能夠在交易高峰期迅速擴展資源，以保證運營穩定。
以高頻交易為例，金融公司可以通過GSN的算力在瞬間處理市場波動數據，并在毫秒間進行數千筆交易。這些高頻交易所依賴的GPU算力非常龐大，而GSN的彈性租賃模式有效降低了企業維持自有基礎設施的成本。同時，GSN的即時性還幫助金融公司保持競争優勢，不僅實現成本控制，還能有效管理風險。
制造業:實現智能制造與供應鍊優化
制造業随着工業4.0時代的來臨，數位化轉型成為重中之重，從産品設計到生産過程的自動化，都依賴于高效的數據處理與決策支持。GSN提供的即時算力支持制造企業進行複雜的模拟與預測，從而加速産品開發并提高生産效率。
例如，汽車制造商在生産新車型之前，可以使用 GSN進行大量的虛拟測試，模拟車輛性能和安全性，并在設計階段優化産品。這樣一來，企業不僅可以降低開發成本，還能加快上市時間，并有效提升産品質量。此外，GSN還幫助制造企業進行供應鍊數據分析，從而優化供應鍊管理。通過實時分析全球供應鍊數據，制造商能夠快速響應市場需求變動，确保資源配置的最佳化。
教育和科研:推動高等教育和科研創新高等教育和科研單位經常需要進行大規模的數據運算，無論是氣候建模還是物理仿真，都對HPC的需求十分強烈。許多教育和研究機構因預算限制而無法購置龐大的自有HPC設施，GSN則提供了共享資源模式，使這些機構能夠以相對低的成本進行高效能計算。
例如，一所大學的氣候科學團隊可以利用GSN進行全球氣候模式模拟，研究極端天氣變化對環境的影響。
這些模拟對于計算資源需求極高，通常難以在普通設施中完成。而GSN的即時計算支持讓學術團隊能夠專注于科研工作，不必擔心計算資源的限制，從而提升整體的科研效率。
媒體與娛樂:支持視覺效果和動畫渲染
視覺效果和動畫渲染(rendering)在現代媒體娛樂行業中扮演着關鍵角色，特别是在電影制作和遊戲開發中。這些渲染工作封GPU的需求更高，制作公司經常需要龐大的算力以完成渲染。GSN的靈活租賃服務讓媒體公司在項目高峰期可以輕松獲得算力資源，同時避免了過度投資硬體。
以動畫制作公司為例，他們可以利用GSN來加速大型動畫場景的渲染工作。通常情況下，渲染一個動畫場景可能需要數天甚至數周的計算，而GSN的算力支持能大大縮短制作周期，并降低硬體設備的支出成本。這種模式不僅提高了創作效率，還使得創作者能夠靈活分配資源，将更多精力投入于創新。
智慧城市:促進城市數位化和基礎設施優化随着智慧城市概念的發展，智慧交通、能源管理和公共安全監控等系統産生大量數據。如何高效處理這些數據是智慧城市管理的重要挑戰。GSN提供的算力支持，讓城市管理部門可以進行實時數據分析，從而提升城市管理的精準性，并優化公共資源配置。
例如，智慧城市的交通管理系統可以通過GSN分析車流數據。及時調整交通信号以優化車流，減少擁堵。此外，GSN還幫助智慧電網進行能源數據分析，實現即時調配，從而提升能源利用效率。這些應用都大幅度降低了城市運營成本，并提升了市民生活質量。
技術前瞻:GSN的未來發展與應用潛力 GSN的技術并不僅停留在當前的服務和解決方案上，未來它還計劃進行更多技術創新，以應對不斷變化的市場需求。GSN正在研發在雲端平行計算技術與邊緣算力架構的整合，進一步拓展計算能力的邊界。同時，亦計劃在算力優化、加速、數據安全及智能算力調配等與大學合作。推動研發工作。筆者認為 Amaryllo的全球超算力網絡(GSN)平台不僅為各行業提供了強大的計算支持，還透過靈活的租賃模式顯著降低了企業的運營成本。無論是醫療保健、金融服務、制造業、教育科研，還是智慧城市建設，GSN都以其即時性和靈活性為各領域提供方案去解決算力不足的問題。
更多的資訊可到GSN的官網:GSN.Amaryllo.us或聯絡筆者:https://www.linkedin.com/in/samhui
作者認為，随著智慧城市概念的發展，智慧交通等系統産生大量數據，GSN 提供算力支持，讓智慧城市的交通管理系統可以分析車流數據，及時調整交通信号以優化車流，減少擁堵。
作者：香港電腦商會前主席及WebX産業聯盟召集人 許健生
