數據科學，解碼智能未來
上海2023年6月19日 /美通社/ -- Altair發布數據分析與人工智能平台Altair RapidMiner，希望助力中國企業用戶推進高效數字化轉型，實現數據分析與人工智能（AI）應用的降本增效。
6月9日下午，作為全球計算科學和人工智能領域的領導者Altair（納斯達克股票代碼：ALTR）于上海成功舉辦了Altair RapidMiner啟動儀式，宣布正式推出全新數據分析與人工智能平台Altair RapidMiner。此次啟動儀式以"數據科學，解碼智能未來"為主題，旨在更好地助力本土用戶推進高效數字化轉型，實現數據分析與人工智能應用的降本增效。
在本次啟動儀式中，RapidMiner創始人、Altair RapidMiner産品開發高級副總裁Ingo Mierswa博士，Altair大中華區總經理劉源博士，上海市數據科學重點實驗室主任、複旦大學教授、教育部重點專項專家組成員肖仰華博士，普華永道數字化總監黃旭出席并發表主題演講。上海市北高新（集團）有限公司總裁陳軍、銀聯智策顧問（上海）有限公司總經理趙萌、上海商飛、江南造船研究院、華人運通、泛亞汽車、智己汽車、上汽安吉、江南造船研究院、北京精銘、耀褡智能、清智智能網聯創新中心等Altair用戶以及合作夥伴莅臨現場，共同見證本次啟動儀式。
圖為（從左至右）：銀聯智策顧問（上海）有限公司總經理趙萌先生、Altair大中華區總經理劉源博士、上海市北高新（集團）有限公司總裁陳軍先生、上海數據科學重點實驗室主任肖仰華博士共同啟動全新Altair RapidMiner。
Ingo Mierswa博士就全球數據科學和機器學習發展的三個重要趨勢進行了分享，并且在演講中提到，全球頭部企業近年來紛紛加入技術融合的探索行列，通過融合雲計算、仿真技術與人工智能等技術，可以構築企業自身更可持續的數智化競争優勢。在數字中國大背景下，Altair RapidMiner能幫助用戶更好地推進高效數字化轉型。
肖仰華博士在演講中提到，數據智能是以數據作為分析内容，以知識的發現和應用為核心内容的智能形式，以期讓機器具備人類的高階認知能力，包括理解、推理、決策、解釋、規劃等。數據驅動（領域預訓練大模型）與知識驅動（動态知識圖譜）雙系統的連續交互是實現數據智能的關鍵；低代碼、插件化、能協同、可解釋、高性能、全流程覆蓋是數據智能的功能性要求，複雜決策是數據智能的目标。要真正發揮數據對企業的賦能作用，數據與領域知識的深度融合是必要條件，以制造業企業為例，需要将仿真、高性能計算（HPC）、AI等技術進行融合，才能更好助力其數字化轉型發展。
上海市北高新（集團）有限公司總裁陳軍在現場媒體問答環節中介紹，市北高新每年要拜訪調研大量外部企業，在跟企業交流過程中發現，不少企業在技術和創新方面投入了大量的資金，但在場景應用與落地環節還需突破"最後一公裡"問題。他表示："Altair通過仿真軟件和人工智能的技術融合，推出了Altair RapidMiner這一具有行業引領性的智能化産品，讓我們看到數字化轉型的另一種可能——在社會專業化分工的當下，尋找專業的企業數字化轉型服務商能降低成本、解決人才短缺等問題，可以賦能更多行業與應用場景。"
普華永道數字化總監黃旭在演講中講解了在保險業和租賃企業的數據應用案例。他認為，通過數字化戰略、數字化業務應用、數字技術能力、數據能力、數字組織能力、變革管理6大維度對企業的數字化成熟度進行評估，可以幫助企業快速判斷自身所處的數字化轉型階段，進而更好設計實現轉型目标。
Altair大中華區總經理劉源博士表示，數據智能正引發各行業巨變。其中，仿真技術正展現出蓬勃生命力。仿真是指利用模型複現實際系統中發生的本質過程。計算機仿真技術在實際應用中，替代了大量的物理實驗，在幫助企業縮短研發周期、提升實驗效率、拔高研發品質、加速産品面世等方面作用顯著。數據科學則驅動仿真技術邁向新台階，在設計端口、産品驗證端口等環節有重要作用。高性能計算、雲計算則在其中發揮着底層基礎設施功能。
劉源博士介紹，随着此次Altair正式推出全新數據分析和人工智能平台，其三大業務主線"仿真設計平台""高性能計算和雲平台""數據分析和人工智能平台"相互融合，形成閉環。
全新數據分析與人工智能平台Altair RapidMiner
從2018年開始，Altair在數據分析領域先後完成對Datawatch、World Programming和RapidMiner的收購，使數據産品組合不斷豐富，在對公司内部所有的數據分析與人工智能技術進行了一系列整合後，Altair打造出一款全新平台——Altair RapidMiner，這款平台涵蓋數據接入、建模、操作與可視化的全面端到端解決方案，從而為用戶實現更加敏捷的AI功能。
Altair RapidMiner是一個真正的端到端平台，消除了企業在數據分析過程中産生的人員、數據和業務之間的摩擦，能夠完成從數據準備、處理、建模到部署的所有數據分析任務，并幫助從業務分析師到數據科學家的不同專業用戶快速使用平台來解決數據分析和數據科學需求。
Altair RapidMiner：數據分析與人工智能平台
作為一體化數據分析與人工智能平台Altair RapidMiner能夠順利實現數據、人員和流程這三大重要資産在組織之間的有效連接，使得組織之間的協作更加便捷，從而實現更高效的數據智能。
從本次啟動儀式與會嘉賓分析洞察與趨勢預判中能夠看到，政府、企業、協會、高校等多方對數據科學和人工智能領域的發展充滿信心。作為全球增長最快的經濟體之一，中國市場勢必成為數據科學和人工智能服務商戰略布局的重中之重。
Altair此次創新推出Altair RapidMiner數據分析與人工智能平台，将集全球豐富的産品實踐和客戶服務經驗于一體，進一步深耕中國市場，賦能本土企業從研發到生産制造再到營銷運營的全流程數字化轉型，幫助中國企業在數字經濟市場競争中搶占先機，持續打造本土特色解決方案，構建本土企業全面的數智化競争力。
首次提出Frictionless AI概念，重新定義數據分析新趨勢
Altair近日曾發布一項關于Frictionless AI的全球獨立調查報告。該報告探讨了數據和AI産生"摩擦"的三種主要類型（組織、技術、财務），在哪些地區和國家"摩擦"最普遍，用戶層面和執行層面對數據和人工智能的看法的差異，以及其他。
通過研究來自世界各地的2000多名受訪者的反饋，這份報告為讀者深入分析了當前數據和人工智能戰略的不足之處，以及組織如何才能消除摩擦。調查結果顯示，如果企業内部部門之間存在摩擦，那麼 AI 和數據分析項目會因此半途夭折，失敗率居高不下（介于 36% 至 56%）。 同時，從國家層面上來看，來自中國的受訪者更多地表示其所在企業正在嘗試建立一種數據戰略，并對數據和人工智能戰略進行大規模投資。根據調查結果，中國（88%）是最有可能在2024年或更早在大規模項目中采用AI的國家之一。
基于企業數據分析應用中的這一痛點，Altair推出了業内首個 " Frictionless AI "概念，旨在幫助企業解決用戶與數據之間、數據與行業專家之間、以及工具與基礎設施變化之間的摩擦問題。
Altair本次正式推出全新數據分析和人工智能平台Altair RapidMiner，就是希望用戶能通過Altair RapidMiner平台，有效解決數據分析中的"摩擦"，主要包括：數據專家和行業專家間的溝通偏差；缺乏知識或數據訪問權限等繁雜流程設計；數據不完整、混亂或格式不完善；數據專家與已建立的數據分析工具集間的技能脫節；工具和基礎設施不斷變化導緻的不确定性或項目重定向等。
至此Altair的三大業務主線：仿真設計平台、高性能計算和雲平台、數據分析和人工智能平台相互融合，形成閉環，以更好的幫助企業提升綜合競争力。
