北京，2023年7月13日/PRNewswire/——全球領先的全息增強現實（AR）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布開發用于實時高效信号處理的數字水庫（DR）計算系統。
DR技術是一種基于反饋的神經網絡算法。它将輸入信号作為初始狀态，并将其投影到高維空間中，以便在連續疊代過程中進行處理。由于儲層技術的高效性和可擴展性，它已被廣泛應用于語音識别、圖像處理、物聯網等領域。DR技術是一種特殊的神經網絡結構。蓄水池由一組随機連接的神經元組成，這些神經元随機連接且固定。在儲池中，輸入信号被映射到神經元的狀态，然後在一段時間後，提取輸出信号。儲層池的狀态可以被認為是高維空間中的點，因此可以使用動力學系統方法進行分析和處理。
DR技術的主要優點是具有良好的魯棒性和泛化能力。魯棒性意味着當輸入信号中存在噪聲或幹擾時，該技術仍然可以準确地處理信号。泛化能力意味着該技術可以在不重新訓練模型的情況下處理看不見的數據。
WiMi的計算系統将憶阻器電路與計算系統的DR技術相結合。在計算系統中，對實時和節能的信号處理的需求越來越大。憶阻器是一種新型的電子元件，可以模拟神經元的動态行為。這種計算系統的核心是基于憶阻器電路的儲層池，它可以處理時間序列數據并實現高效的信号處理和計算。
與傳統的數字油藏技術不同，WiMi的系統可以使用模拟電路來實現油藏技術的随機連接神經元結構。憶阻器能夠實現高速、低功耗的模拟計算以及快速重置和初始化操作，非常适合建造儲層池。
在該系統中，儲層的輸入信号可以是模拟的或數字的。儲層的輸出信号可用于分類、回歸和時間序列預測等任務。此外，該系統還可以使用數字信号處理技術，如快速傅立葉變換和小波變換，對儲層的輸出信号進行進一步處理。
該系統的核心原理是通過存儲器處理輸入信号，并利用憶阻器的非線性動态特性，構建一個大規模、高維、随機的存儲器，輸出處理後的結果。水庫是一個具有存儲器的動态系統，可以非線性地變換和延遲輸入信号，從而提高信号的處理效率和準确性。在該系統中，輸入信号被預處理并被饋送到儲存器中。儲存器通過憶阻器的非線性動态響應來處理信号，并将處理後的結果輸出到随後的神經網絡或分類器以進行進一步處理。該系統具有以下優點：
高效：該系統可以快速有效地處理許多輸入信号。
穩定性：DR技術具有存儲器，可以對輸入信号進行延遲和轉換，從而提高系統的穩定性和準确性。
可擴展性：通過增加憶阻器的數量和調整儲層的結構，系統可以适應不同的應用場景，具有良好的可擴展性。
低功耗：與傳統計算系統相比，該系統利用憶阻器的非線性動态特性進行計算，功耗低。
WiMi開發的基于憶阻器的模拟數字油藏計算系統具有良好的實時性和能效。它可以在低功耗模式下進行高速計算，并處理大量的時間序列數據。它是一種高效、穩定、可擴展、低功耗的計算系統，具有廣泛的應用前景。它可以應用于圖像分類、視頻處理、生物信号分析、語音識别、機器人控制和物聯網。它是一種新興的信号處理技術，可以在大數據和人工智能中發揮重要作用。
