北京，2023年10月24日/PRNewswire/-全球領先的全息增強現實（“AR”）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi），可靠和全面的數字孿生模型。多尺度、多場景的數字孿生建模緻力于整合不同來源和類型的數據，包括傳感器數據、實驗數據、模拟數據等。通過整合不同數據來源的信息，可以提高模型的可信度和預測性能。從宏觀到微觀的綜合建模，既考慮了大規模系統行為，也考慮了局部細節，可以更準确地反映現實世界的複雜性，從而生成更全面、更準确的模型。生成的數字孿生模型可以基于來自不同場景的數據進行建模，包括不同的環境條件、操作情況或發生的事件，這使得模型能夠适應不同的應用要求，并提供準确的預測和模拟結果。
WiMi的多尺度、多場景數字孿生建模包括數據采集與預處理、多尺度數據集成、多場景數據集成、建模與仿真、可視化與交互等關鍵技術模塊，協同工作，共同構建全面準确的數字孿生模型。
數據采集和預處理：這涉及到從不同規模和場景收集各種數據，包括傳感器數據、實驗數據、模拟數據等。還需要對原始數據進行預處理，如去噪、濾波、校準等，以确保數據的質量和可用性。
多尺度數據集成：将不同尺度的數據進行集成，以生成綜合模型。這可能涉及多尺度數據的對齊、配置和縮放等操作，允許将數據進行比較并集成到統一的坐标系中。
多場景數據集成：集成不同場景的數據，以适應不同的應用。這可能包括考慮不同環境條件、操作情況或事件發生時的數據，并将其納入模型中，以提供更準确的預測和模拟結果。
多尺度建模與仿真：利用多尺度數據構建詳細準确的數字孿生模型。這可能包括使用物理模型、統計模型、機器學習模型等來描述系統行為，并根據實際數據對其進行校準和驗證。
可視化與交互：該模塊負責将數字孿生模型以可視化的形式呈現給用戶，并支持用戶與模型進行交互。這允許用戶可視化系統的行為、參數變化和事件演變，以及實時修改和探索模型。
模型評估和優化：這包括評估和優化數字孿生模型，以提高模型的準确性和可靠性。這可能包括模型驗證、靈敏度分析、不确定性量化以及通過參數調整和算法改進對模型進行優化。
WiMi正在研究的多尺度、多場景數字孿生建模技術，通過集成不同尺度和場景的數據，實現了更全面、更準确的系統建模和仿真，為模拟和優化現實世界的系統提供了一種全面可靠的方法，有利于數字化轉型的實施。人工智能和仿真技術的快速發展也為多尺度、多場景的數字孿生建模提供了技術基礎。此外，深度學習和機器學習等技術使處理大規模數據和構建複雜模型變得更加可行，同時推動了多尺度、多場景建模方法的創新。多規模、多場景的數字孿生建模技術應用領域廣泛，在多個領域發揮着重要作用，可以應用于智慧城市、智能制造、醫學研究等多個領域，通過準确的建模和仿真，為這些領域提供更好的決策支持和問題解決方案。
