為實現“3060”目标，國家各部委密集出台政策，從清潔能源到綠色交通，從CCUS到循環經濟、綠色金融和碳市場，雙碳戰略步伐進一步加快。
如何明确産品碳足迹的核算邊界與核算方法？
如何提升數據質量？
如何推動碳足迹國際銜接與互認？
2023年11月27日，由清華大學環境學院和碳中和研究院主辦的“天工論壇：生命周期思想與碳中和”在北京召開。清華大學環境學院副院長、碳中和講席教授徐明發布了“天工計劃”第一階段成果——
天工LCA（Life Cycle Assessment生命周期評價）數據庫。
圖：天工論壇-生命周期思想與碳中和會議現場，來源：主辦方
天工由來--生命周期的數據庫
“天工計劃”發起人、清華大學碳中和講席教授徐明表示，現有數據庫面臨的問題包括不開放、不透明，以“知識産權保護”為名的數據閉源，牢牢掌握數據話語權，用戶無法客觀評價數據質量和适用性。
“天工計劃”要做的是打破“數據霸權”，避免“數據卡脖子”，形成數據社區，提高數據質量和公信力。
徐明稱，“天工計劃”的定位是建立一個立足中國、面向全球，開放透明的生命周期單元過程數據庫。該計劃目前由清華大學、中國科學院城市環境研究所、複旦大學、南昌大學牽頭，聯合國内外30家高校和科研機構，共150餘名科研人員共同開發和維護“天工數據庫”，為我國建立産品碳足迹管理體系提供堅實的數據基礎。
圖：清華大學環境學院副院長、碳中和講席教授徐明介紹“天工計劃”
“我們希望以一個開放、共享、透明的機制，聯合學者和行業專家一起建立一個新的行業生态，在公平、公正、公開的基礎上，齊心協力形成國際影響力，這樣我們的産品碳足迹核算、認證以及管理才能真正助力企業和行業綠色低碳轉型，為實現‘雙碳’目标提供基礎支撐。”徐明說。
國内首個開放透明數據庫推動碳足迹國際銜接互認
目前LCA主要應用歐美企業發布的商業數據庫，已形成封閉的商業閉環，且無法追溯和驗證數據來源，甚至形成了基于“品牌效應”的“數據霸權”。
由于我國尚無開放透明的本土化數據庫，難以形成國際互認，在國際競争中面臨多種壓力。發達國家逐步以碳足迹為名構築綠色貿易壁壘，很多時候我國企業隻能被動接受無法表征我國先進生産技術、過時、不公平的數據，“有口難辯、無可奈何”。
為解決這一關鍵瓶頸，2023年11月24日，國家發改委等五部委聯合印發《關于加快建立産品碳足迹管理體系的意見》（下稱《意見》），提出明确“加強碳足迹背景數據庫建設”“提升數據質量”“推動碳足迹國際銜接與互認”等重點任務，設定了在2030年實現主要産品碳足迹核算規則、标準和碳标識得到國際廣泛認可的目标。
徐明表示，“天工計劃”是由清華大學環境學院牽頭，聯合國内外三十餘所高校和科研機構共同發起組織的國際科學計劃，旨在基于先進的人工智能技術構建智能化、标準化、開放透明的生命周期評價體系，革新傳統工具、方法和模式，為服務我國乃至全球構建産品碳足迹管理體系、應對氣候變化和實現可持續發展提供新一代方法、技術、工具和數據基礎。
這一願景同《意見》提出的原則、任務和目标高度契合。
“天工計劃”第一階段成果——“天工LCA數據庫”由天工社區150餘個行業專家聯合構建，以開放、開源、共享、透明、可追溯為基本原則，彙聚了涵蓋我國55個行業、4000多組單元過程的70000多條公開數據。
“天工LCA數據庫”在全球範圍開放免費使用，基于公開、透明、規範的流程保證所有數據完全可追溯，并且持續動态更新與修正。此外，“天工LCA數據庫”在數據、平台等多方面應用國際通行标準方法和技術，具有國際數據彙交、驗證和互認的基礎。數據庫可以在“天工計劃”網站免費獲取。
最新人工智能技術與LCA結合
“‘天工計劃’的想法醞釀了很久，我們一直在思考如何服務國家重大需求、如何解決‘卡脖子’的痛點，花了很多時間深入讨論可行的模式、方法和技術并進行研發以驗證可行性。而最終和所有參與團隊聯系、形成社區、組成‘天工計劃’團隊卻是非常高效的。”徐明教授說。
對比國際知名數據庫，截至目前，天工數據庫僅用7個月的時間得到了4132個單元過程的數據，超過某些國家10年的數據搜集量，并以日更的速度更新。徐明教授表示，之所以如此高效，除了“天工數據庫”本身建立起了标準化的數據收集流程，遠程、實時、多人協作的的高效團隊工作模式以外，“天工數據庫”也使用了最新人工智能方法，包括基于大語言模型的流信息匹配工具、數據審查工具等。
據徐明介紹，為解決“推動碳足迹國際銜接與互認”，“天工數據庫”從創立之初就确立了五大保障措施：“同行評審”制度保證數據質量、使用國際通用數據結構ILCD、通過Soda4LCA平台開放共享、通過GitHub呈現完全透明的數據信息以及跨語言的多維交互真正實現國際互通。
“未來在主管部門指導下，我們歡迎更多的科研機構、行業協會和企業加入到‘天工計劃’中來，合作共建立足中國，面向全球的開放透明‘天工數據庫’。”徐明說。
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