瓦格納老大普裡戈津振臂一揮，其部下退出烏克蘭戰場，占領俄羅斯南方重鎮并揮師北上，逼近莫斯科。
竟然有人挑戰普京？ 頓時舉世震驚，各種專家，包括一衆網上野生專家，紛紛發表觀點，預測事情發展路徑和結果。
但預測有多嗨，結論就有多錯！不到24小時，嘩變以白俄羅斯調解而結束。
這之前，任何專家，電視上，網絡上，甚至情報組織，都是預測内戰，動亂，普京下台。。都沒有預測出這樣的結局！
這是為什麼呢？
是不是這一點上AI就比人類更聰明嗎？ChatGPT能夠想到這種情景嗎？
我就問了問它。
它給出了四種可能的結局，文字版本：
我：如果戰争中将領發生嘩變，結局有幾種情景?
ChatGPT：如果戰争中将領出現嘩變，可能會出現以下幾種情況：
1.叛變失敗，叛軍被剿滅。這是最常見的情況。如果嘩變的将領沒有得到足夠的支持，叛軍可能會被迅速地鎮壓下去，而叛軍的領袖也可能被處死或被流放。
2. 叛變成功，戰争結束。如果嘩變的将領得到了足夠的支持和軍隊的控制權，他們可能會掌握政權并結束戰争。在這種情況下，嘩變将領很可能會成為新政權的領袖。
3. 叛變加劇戰争。如果嘩變的将領獲得了足夠的軍隊和資源，并且叛軍成功地對政府軍隊進行了打擊，那麼戰争可能會進一步升級，導緻更多的流血和破壞。
4. 叛變導緻内戰。如果叛變的将領領導的隻是少數派軍隊，而政府部隊仍然保持團結，叛變将導緻内戰的爆發。這将導緻更多的破壞和流血，并增加平民傷亡的風險。
在所有情況下，叛變的将領都可能面臨政府軍隊和盟友的報複，并可能會失去他們在軍隊和社會中的地位和聲譽。叛變也可能導緻長期的政治分裂和社會不穩定。因此，發生嘩變對于國家和人民來說都是一件非常危險的事情。
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根本沒提講和這種可能性。 為什麼？為什麼？
實際上這就人類思維的局限性，大多數人，包括AI，都不是純粹的貝葉斯經驗主義者， 都受其經驗和心理偏差的影響。
貝葉斯定理（Bayes Theorem），也稱貝葉斯公式，是關于随機事件A和B的條件概率或邊緣概率的一則定理，指當分析樣本大到接近總體數時，樣本中事件發生的概率将接近于總體中事件發生的概率。但行為經濟學家發現，人們在決策過程中往往并不遵循貝葉斯規律，而是給予最近發生的事件和最新的經驗以更多的權值，在決策和做出判斷時過分看重近期的事件。
人們當這件事一旦發生，大家第一件事想到曆史上發生的嘩變，并把它進行對比。
其中講和的宋江并不在這裡面，這可能與宋江是打了很長時間才講和的。ChatGPT也是以人類知識作為訓練材料的，它的判斷也逃脫不了人類的思維框架。如果下次ChatGPT能把這種情景預測出來，那就是AI的另外一個大躍進。
好了，專家被打臉以後，現在又開始根據這個結果，反向工程來套各種解釋了，比如普裡戈津覺得打不過普丁等等。但這些事前他沒想過嗎？
預測是非常難的事情。
我想後面AI訓練時，這種被第三方國家來講和的情景數據可以被喂到訓練材料中，至少以後能夠列出來，并分配一定的概率（貝葉斯）。
文章來源：威力哥
