大模型開始退化了？還是因為...?_觀察

威力哥一直密切關注ChatGPT這樣的大模型在各個領域的應用。從去年ChatGPT一炮打響後，大模型百模大戰開啟，各種自稱：“第一個”，“首發”，“國内第一”，“自主研發”等名頭的大模型和應用一夜之間都出圈。

我前期試用了不下十幾個大模型應用，甚至在機器上本地部署了開源的預訓練模型。

第一批吃螃蟹的感覺非常震撼，大模型能力超乎預期。

後來大模型應用app開始爆發，已經沒有經曆再每個進行嘗試了。

熱情，和最近燥熱的天氣一樣，耗盡了我的精力，休息了一段時間。

最近一周又開始使用起這些大模型應用了。突然發現一個現象:

好些大模型應用的能力退化了！大模型能力不是應該日新月異嗎？，怎麼會退化呢！！！

怎麼可能？

實際上這是行業裡面最常用的技巧，之前所謂的“自主研發”，“首創”實際上背後都是使用ChatGPT“套殼”手法，賺取流量和客戶，然後再用狸貓換太子的手法換到其它質量不如ChatGPT的大模型上。

套殼的基本手法是：

1.公司自己注冊一個或者多個OpenAI賬号；

2. 開發自己網站，建立自己的大模型品牌；

3. 但自己并沒有大模型，而是在網站後台将用戶的訪問請求轉到ChatGPT服務，然後将ChatGPT的回答轉回到網站展現給用戶。

這樣在用戶不知道的情況下，快速借力ChatGPT，把大量用戶吸引過來嘗鮮，網站賺取第一桶金。

OpenAI也意識到這個問題，開始大面積封停賬号尤其是亞洲的賬号。這些套殼網站又開始采用請求pool方法備用多個賬号，但穩定性也不好。

用戶多了，服務質量也得提升，無奈之下，之前的套殼網站就開始部署其它的開源大模型了。

而我們知道，其它開源大模型水平與ChatGPT比較，尤其是與GPT4.0能力不可同日而語，

那我們看到的現象就是應用上大模型能力退化。

大模型生态的健康持續發展必須是建立在技術自主可控的基礎上。如果用戶受到了欺騙，在百花齊放的大模型應用領域，用戶就會用腳投票，當他們抛棄你的時候都不會回頭。

對于大模型應用選型的機構或者投資人，也需要對其采購或者投資的大模型應用進行定期進行“回測”來驗證其是否也經曆了狸貓換太子的遊戲。

文章來源：威力哥

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