文章來源：定焦團隊
文章作者 ： 金玙璠
文章編輯 ：魏佳
2024年，想買電腦的人們都發現，幾乎所有品牌都說自己有AI功能，還多了一個新名詞AIPC。 各家PC廠商宣傳的AI助手、智能助手、個人工作助理等，歸根到底主打的是第一個賣點，即AIPC能實現個性化的AI服務。 現在我們大多數人使用AI應用都需要上網，比如ChatGPT、文心一言或者KIMI，這些應用大部分都在雲端。 如果把大模型部署在本地，直接在PC上運行，并且和其他PC應用合作，比如，用Word時可以自動用AI潤色文字，開會時可以自動生成會議紀要，剪視頻時可以自動AI摳圖。即便是沒有聯網的狀态下，這些AI服務也照常運行，那麼，AI助手就可以時刻分析使用者的習慣，針對性地提升和優化工作學習的效率。 從這一點可以看出，PC廠商“卷”的方向，已經不再是單純提供模型，而是根據個人使用者的使用場景，解決個性化的問題。 再來看AIPC産品的另外兩個賣點。 高性能，是指AIPC運行AI工具，如生成圖片、視頻等的效率更高，而且，還可以運行一些對性能要求比較高的專業AI軟件。 實現高性能有兩個前提，其一，大模型的本地化部署，其二，AIPC配備了AI專用的芯片或AI模塊。 大模型如果在本地化部署，不用聯網就能跑，那就避免了網絡傳輸可能出現的延時和不便。但大模型是怎麼進入到AIPC中呢？這其實是一個技術難題。 從聯想公布的技術路線來看，它是通過大模型壓縮技術，使模型體積足夠小，同時保持良好的性能，也就是說，通過大模型小型化，讓它在PC上運行，再搭載AI處理器，讓AIPC運行大模型，更高效地完成各種AI任務。 芯片廠商、PC廠商在AIPC這個方向上不謀而合。2023年下半年以來，它們一方搭台，給AIPC提供算力和能耗支持，另一方唱戲，馬不停蹄地推出AIPC産品，默契地把PC捧成個人擁抱AI的第一個入口。 要實現前面提到的那些區别于傳統PC的AIPC功能，有一個前提，CPU要跟上，也就是在CPU中增加AI算力，以提升AI操作的處理效率和性能，并且降低功耗。 「定焦」制圖 動作最快的是英特爾。它最早在去年9月提出了AIPC的概念，去年底，便推出了首個AIPC處理器，也就是代号Meteor Lake的新型酷睿Ultra處理器；今年又推出了多款酷睿第14代台式和移動端處理器。英特爾說，酷睿Ultra是它四十年來PC處理器的最大變革。 英特爾之所以這麼着急，是為了發力被英偉達統治的AI芯片市場。有業内人士分析，目前的現狀是，運行本地化大模型，獨顯GPU（圖形處理器）依然必不可少，而英偉達的GPU比較好用，提供的庫相對更全。 今年初，英偉達發布了三款GPU。去年底，AMD也已經推出GPU産品。還有消息稱，英偉達和AMD，都在開發基于Arm架構的客戶端PC處理器，進一步向英特爾發起挑戰。 這背後是芯片廠商的一場暗戰。 要知道，筆記本電腦市場主流的CPU架構是X86和Arm兩種，而過去20年，由于微軟和英特爾的聯盟非常穩固，從市占率來看，一直是X86架構的天下，隻有蘋果的MacBook用的是Arm架構。 但現在，AI對PC芯片的算力需求提高後，功耗問題更加突出，Arm架構低功耗、長續航的優勢就被放大了，越來越多廠商加入Arm PC生态。 除了英偉達、AMD，高通去年10月推出了Arm架構的PC芯片，英偉達和聯發科在合作布局Arm PC處理器，而英特爾也在今年2月宣布與Arm合作。2024年，Arm PC生态要熱鬧起來了。 「定焦」制圖 在PC廠商中，自帶AI和操作系統兩大優勢的微軟是帶頭人。去年，它陸續把類似ChatGPT的AI工具等整合進全線産品；今年3月，發布了自家的AIPC産品，Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版。 微軟的AIPC最大的不同是，在PC統裡内置了AI（Copilot），更像是把Windows和ChatGPT整合在一起，将AI助手集成到PC系統層級，理論上，能降低用戶使用操作系統的難度，還順便推廣了Windows 11。 其他PC廠商自然不願多等，基本都靠接入别家AI芯片的方式，快速推出産品。 其中，聯想、華碩、惠普、宏碁、戴爾、華為、榮耀、三星，都站到了英特爾的陣營裡，基于英特爾酷睿Ultra處理器，推出各自的AIPC産品。 英特爾還在發布會上直接用Ultra和老對手AMD的Ryzen AI進行對比。現在看來，英特爾更占優勢。不過，有消息稱，一些2024年新發布的AIPC産品，将搭載AMD處理器。 上述PC廠商中，出貨量第一的聯想，在AIPC上最為積極。它是目前為止發布AIPC産品最多的廠商，還嘗試定義下一個時代的AIPC究竟是什麼，建設AIPC生态。 這一波AIPC浪潮，芯片大廠暗流湧動，PC廠商則是明槍暗箭都有，兩大陣營之所以這麼賣力地争奪AIPC市場，很大一部分原因是，做顯卡生意的英偉達成了全球的寵兒，手機、家電乃至汽車都在争奪AI入口，而PC産業已經太久沒有新故事了。 PC誕生以來，産品形态、交互方式和主要使用場景基本沒有發生大的變化。為數不多的小變化，或許就是PC在沿着更輕更薄更便捷的方向發展。 更要命的是，用戶換機周期已經拉長到5年，PC出貨量一年比一年慘。2023年被認為是PC行業史上最糟糕的一年，全球PC市場全年出貨量2.4億台，同比下滑了14.8%。 這倒逼廠商們争先加入AIPC争奪戰，希望搶到第一波AI換機用戶。 廠商如此賣力吆喝，那用戶買賬嗎？ 2023年一季度全球PC出貨排名 來源 / IDC 但很難說這3%的增長和AIPC有直接關系，因為今年一季度，PC廠商明顯加快了上新速度。 AIPC能不能拯救PC的銷量，還要回到用戶視角去看：現在的AIPC是真正的生産力，還是營銷噱頭？現階段，有沒有必要為了AI性能換一台AIPC？視頻博主二師兄Stone的結論是不建議。 在他看來，我們使用的AIPC應用大部分在雲端，隻要有一台能正常開網頁的電腦都可以用，和本地硬件沒有關系；還有一些是AIGC的本地應用，這裡面又分為兩類，一類是對性能要求比較低的，例如WPS AI，不需要非得是AIPC，隻要安裝了WPS就可以用；另一類是對性能要求比較高的，典型代表是文生圖AI工具Stable Diffusion，如果想更快出圖，至少要有一張英偉達的獨立顯卡，酷睿Ultra的效率也比較慢。因此，為了AI去買AIPC，對于大部分人來說沒有太大必要。 兩位數碼愛好者均對「定焦」表示，實際體驗頭部廠商的AIPC産品後發現，現階段的AIPC隻能算是有AI功能加持的筆記本，和自己期待的AIPC還有比較大的差距。 究其原因，在他們看來，國内外的AIPC産品都處于早期，産品和技術都還不夠成熟，不但成本高，落地也難。目前主流廠商的AIPC産品起售價，從5000元到1.5萬元不等，如果是高配版，價格能達到兩萬多元，這個價位對消費者或許也沒有太大吸引力。 當然，AIPC打開市場的阻力不止這些。在前述業内人士看來，過去半年，各大廠商在PC硬件上打得不可開交，但其實除了硬件，AI軟件的發展，也會是決定AIPC下一個階段發展的關鍵。 事實上，軟件生态決定了硬件能力在端側到底能發揮出多大的智能化能力。這裡面涉及到很多問題，比如，如何豐富端側生态的環境、滿足用戶個性化的需求、實現本地化内容與應用的深度融合等。總而言之，隻有軟件和硬件同步發展，形成完整的生态系統，才能支撐AIPC更快落地。 不過，不少分析機構對未來的AIPC出貨态度比較樂觀，認為2024是AIPC規模性出貨的元年，預測到2027年每10台出貨的PC中就有6台是AIPC。 而在企業端，據IDC預測，AIPC價格将穩中有漲。原因在于，AIPC的性能提升後，能在戰略上推動企業智能化轉型，對企業有更高的價值。 近一年多的AI故事，更多來自于OpenAI、谷歌這些巨頭的宏大叙事，現在故事的支線，終于講到了PC，離我們普通人更近了一步。雖然真正的AIPC還沒來到，但可以确定的是，未來幾年，是AI改變整個人機交互的一個關鍵變革期，這個時間離我們不會太遠了。
1.AIPC和PC，有什麼不一樣？
2.芯片和PC大廠，搶奪C位
3.AIPC，能拯救銷量嗎？
