【美團首個開源大模型比肩DeepSeek】

今日，美團在官方社交媒體正式發布 LongCat-Flash-Chat，并同步開源。 LongCat-Flash 采用創新性混合專家模型架構，總參數 560 B，激活參數 18.6B~31.3B，實現了計算效率與性能的雙重優化。 官方稱，根據多項基準測試綜合評估，作為一款非思考型基礎模型，LongCat-Flash-Chat 在僅激活少量參數的前提下，性能比肩當下領先的主流模型，尤其在智能體任務中具備突出優勢。并且，因為面向推理效率的設計和創新，LongCat-Flash-Chat 具有明顯更快的推理速度，更适合于耗時較長的複雜智能體應用。 在通用領域知識、智能體工具使用、編程、指令遵循等方面，該模型的測試成績在與DeepSeek V3.1、GPT-4.1、Kimi K2、Qwen3 MoE-2507等模型的對比中表現出色。