美國研究人員開發出一款多模态人工智能（AI）模型，能顯著提高識别心源性猝死高風險人群的準确性，有助于挽救生命，減少不必要的醫療幹預。美國約翰斯·霍普金斯大學等機構的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發表論文說，他們新開發的AI模型名為“多模态AI室性心律失常風險分層系統（MAARS）”，可通過分析患者的心髒增強磁共振成像（MRI）及各種醫療數據，挖掘出此前未被識别的重要心髒健康信息，從而更準确預測由室性心律失常導緻的心源性猝死風險。
【新AI模型助力更準确預測心源性猝死風險】
來源：易君 時間：2025-07-05 15:09:00
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