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鋼鐵闆塊炒起 是藍燈籠還是真回暖?

來源:真灼财經 時間:2025-03-03 16:13:20

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上周,恒指于星期四升至24000點後,在星期五終于有了一個大調整,一天跌近776點,整週跌幅近531點。不過,AI概念股其實于上星期一已開始轉弱,有一些資金則輪動至其他闆塊。此外,美國總統特朗普上周四表示,将于3月4日對中國進口商品額外再徵收10%關稅,相信中央會推出一些措施應對。美股方面,三大指數繼續弱勢,幸好星期五出現了一個明顯的反彈。然而,川普和澤連斯基在白宮的會面吵翻了,美烏最後未簽署礦産協議,這或許成為一個重要的曆史轉折點,大家需要密切留意國際地緣形勢對市場的影響變化。

 

剛才提到,有一些資金從AI概念股獲利後輪動至其他闆塊,鋼鐵闆塊正是其中之一,在上周三突然發力,AH股皆升,A股鋼鐵指數大漲5.6%,鋼鐵闆塊多隻股份如華菱鋼鐵 (000932.SZ)  、八一鋼鐵 (600581.SH)、三鋼閩光 (002110.SZ)  、本鋼闆材 (000761.SZ)、中南股份 (000717.SZ)  、杭鋼股份 (600126.SH)、淩鋼股份 (600231.SH)等出現集體漲停。港股的鋼鐵闆塊同樣強勁,鋼鐵指數一度漲超25%。中國東方集團 (00581.HK) 一度狂漲57%,重慶鋼鐵股份 (01053.HK)一度大漲28%,馬鞍山鋼鐵股份 (00323.HK)一度漲超16%,鞍鋼股份 (00347.HK) 一度大漲16%。

這一點有些讓人意外,畢竟鋼鐵行業自2021年地産行業週期性見頂以來低迷已久,産業持續下行,市場需求不振,多間企業業績承壓,再加上最近美國對進口鋼鐵加徵25% 關稅,實在不是一個理想的環境。然而,為何資金會突然集體流向這個闆塊?是真的有什麽轉機抑或隻是“藍燈籠”?

 

藍燈籠之說的确有一定合理之處,但可以看到鋼鐵闆塊确實也有一些轉機。

 

消息面上,2月8日,工信部發佈了《鋼鐵行業規範條件(2025年版)》,對鋼鐵企業實施“規範企業”和“引領型規範企業”兩級評價。而中國鋼鐵工業協會于2月25日亦于官微發佈文章稱,生态環境部将完善政策支持,拓展環保績效應用場景,形成有力有效的政策“組合拳”,扶優汰劣,讓環保投入高、績效好的企業享受實實在在的政策紅利。

 

一聽到“組合拳”,就知道鋼鐵行業會有一系列的政策轉變,而對于《鋼鐵行業規範條件(2025年版)》,是次文件為綱領性文件,這讓我們可以期待後續将有更多具體配套政策出台。以目前來看,産品高質量發展将會是轉型趨勢。

 

從行業基本面來看,亦預期可能會好轉。據世界鋼鐵協會,2025年1月,中國鋼鐵産量爲8190萬噸,同比減少5.6%。截至2月21日,五大鋼材週消費量環比增長19.77%,庫存累速顯著收斂,社會庫存週增幅由前期的11.54%收窄至2.67%。與此同時,鐵礦石價格小幅回升,電弧爐産能利用率大幅反彈,成本端支撐與需求回暖共同推動鋼價短期企穩。相信伴随更多“穩增長”政策的推進,鋼鐵需求總量有望在房地産築底企穩、基建投資穩中有增、制造業持續發展。

 

市場亦傳出鋼鐵行業去産能的說法。事實上,2024年8月工信部已暫停鋼鐵産能置換工作,供應端政策已經開始有所收緊。上一輪産能置換暫停的時間是在2020年1月,之後當年底即出台了粗鋼平控政策。

 

另外,随著數據中心和機器人概念的崛起,一些鋼鐵股的價值也在重估。像是A股的杭鋼股份,因為市場把杭鋼股份與DeepSeek聯繫起來,令人對“AI + 鋼鐵”的産業變革充滿了想象空間。雖然杭鋼多次澄清其公司與DeepSeek并無關聯,但之後市場又發現杭鋼股份與阿裡雲合作建設雲數據中心的消息,原來早于2020年,雙方曾簽訂關于共建浙江雲計算數據中心項目合作框架協議。杭鋼股份與阿裡合作的傳聞,恰好迎合了市場對鋼鐵企業向數字經濟轉型的期待,引爆了鋼鐵闆塊。

 

既有政策支持,行業基本面亦預期好轉,又加入了AI、數據中心和機器人等概念,難怪鋼鐵闆塊會突然受歡迎。如果綜合這些因素,由于産業正在進行高質量的轉型,汰弱淘強,提升産業集中化,因此,港股方面,建議可關注馬鞍山鋼鐵股份。

 

馬鞍山鋼鐵股份屬老牌的鋼鐵企業,19 年併入央企中國寶武的“寶武系”,目前定位為集團“優特長材核心力量、闆帶材重要力量”。馬鋼不但背景強勁,更與數據中心有所關聯。大數據龍頭寶信軟件的大股東就是中國寶武,而馬鋼股份1月7日在投資者關係平台上答覆稱,安徽寶信數據中心一期工程已建成并投入使用。安徽寶信為公司控股子公司馬鋼(合肥)鋼鐵有限責任公司的參股公司,該公司持有安徽寶信18.19%的股權。

 

而且,馬鋼亦于投資者關係平台表示,公司密切關注人工智能領域的最新進展,并會正在了解幾個關鍵領域,包括:第一,通過AI技術實現生産過程的自動化和智能化,提高生産效率和産品質量;第二,在質量控制方面,利用AI進行實時質量監控和預測,減少缺陷率和廢品率;第三,在供應鍊優化方面,通過AI優化供應鍊管理,提高物流效率和降低成本;第四,利用AI技術,採用預測性維護技術,減少設備故障和停機時間;第五,利用AI優化能源消耗,實現綠色生産和可持續發展。可見馬鋼對于智能化轉型是相當正面的。

 

總括而言,鋼鐵闆塊突然炒起并非毫無道理,而是确實有一些轉機。建議繼續關注未來有關鋼鐵行業的政策落地對供需的影響,以及數據中心和機器人擴張帶動的鋼材需求。同時,亦需留意美國關稅對鋼鐵行業的出口造成的影響。

 

 

作者:黎家聰

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