北京，2023年4月10日/美通社/——全球領先的全息增強現實（AR）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，其研發團隊正在研究基于多視圖的數據融合算法，該算法由多視圖學習算法提供支持。
多視圖學習算法包括協同訓練、多核學習和子空間學習。聯合訓練算法考慮到每個樣本可以被劃分為不同的視圖，并可以選擇最大化雙方在不同視圖中的數據上達成一緻的可能性。多核心學習涉及一系列機器學習方法，這些方法使用自然響應其他視圖的核心，将線性和非線性特征融合在一起以改進學習。子空間學習旨在獲得不同視圖可以共享的子空間。通過這個子空間，可以完成後續的任務，如分類和聚類。
随着技術的疊代，數據融合算法及其應用不斷進步。在這個信息爆炸的大數據時代，數據已經成為一種戰略資産。在有信息和數據的地方會有對數據融合的需求。在信息技術發展的推動下，智慧城市、智能交通、智能制造等各個領域的數字化建設正在穩步推進。這些領域的數字化建設将對數據融合算法提出更高的要求。因此，WiMi的基于多視圖的數據融合算法具有廣泛的應用前景。
關于WIMI全息雲
WIMI全息雲公司（NASDAQ:WIMI）是一家全息雲綜合技術解決方案提供商，專注于包括全息AR汽車HUD軟件、3D全息脈沖激光雷達、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息汽車導航等專業領域。其服務和全息AR技術包括全息AR汽車應用、3D全息脈沖激光雷達技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、交互式全息通信和其他全息AR技術。
