北京，2023年4月19日/美通社/——全球領先的全息增強現實（AR）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”），今天宣布，其研發團隊開發了一種方法，使用基于N維流形算法全息技術的深度卷積神經網絡AI模型創建逼真的3D全息數字内容。
制作全息數字内容的主要困難和挑戰是全息數字内容中的數據量。每一個全息數字内容都包含大量的數據。這些數據包括全方位的360度數字信息，例如全息數字内容的景深和尺寸。全息數字内容的制作需要大量的計算能力。此前，該行業通常使用分布式算法進行計算處理，這需要許多先進的計算機。因此，第一個全息數字内容是在内部或專業的全息數字内容研究實驗室完成的，其自然生産成本相當高。全息内容和顯示的高昂成本使普通人無法使用。然而，随着人工智能技術的發展，WiMi研發中心的研究人員能夠開發出基于N維流形全息技術的DCNN人工智能技術來解決問題。這種人工智能驅動的模型是從一系列輸入圖像中生成全息内容的最佳方式。
傳統的全息内容制作方法創建許多全息塊，然後使用特定的算法模型将這些全息塊合成一個完整的全息圖，類似于一張不夠大的照片，無法與多個圖像拼接在一起。因此，每次制作全息數字内容都需要花費大量的時間和精力，對計算機圖形處理能力的要求非常高。WiMi的技術不同于傳統的全息數字内容處理。它利用DCNN人工智能技術，智能識别數字照片中的圖像和N維信息，如物體、景深、相位等，然後通過互補差分算法控制，逐像素、高精度地處理3D全息圖像。DCNN AI可以取代手動或多攝像頭激光雷達傳感器等計算機外圍設備，顯著減少需要處理的圖像塊。它可以通過CNN分析圖像并将其分組，大大減少了對計算機圖像處理能力的依賴。在這種情況下，全息數字内容可以使用普通計算機或手機和平闆電腦等移動設備進行處理和生成。該智能算法結合WiMi的全息數字内容壓縮處理系統，去除編碼冗餘、時間冗餘、空間冗餘和無關信息脫敏，壓縮全息内容的數據量，實現全息數字内容的輕量化布局，這更有利于全息内容的傳播。
WiMi正在訓練這種人工智能模型，但尚未公開測試。這很可能是一個颠覆性的技術應用程序。随着這項技術的進一步成熟，它可能會徹底改變人們觀看和制作視頻的方式，以及社交互動的體驗。
關于WIMI全息雲
WIMI全息雲公司（NASDAQ:WIMI）是一家全息雲綜合技術解決方案提供商，專注于包括全息AR汽車HUD軟件、3D全息脈沖激光雷達、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息汽車導航等專業領域。其服務和全息AR技術包括全息AR汽車應用、3D全息脈沖激光雷達技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、交互式全息通信和其他全息AR技術。
