北京，2023年6月13日/美通社/——全球領先的全息增強現實（AR）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi）今天宣布，其研發團隊正在開發基于卷積神經網絡（CNN）的光學掃描全息重建算法，其通過細胞神經網絡處理幹涉圖像以生成高質量的全息圖像。使用卷積核提取幹涉圖像中的特征，然後使用卷積核創建全息圖像。與傳統的重建算法相比，使用細胞神經網絡可以減少噪聲和僞影，提高重建圖像的分辨率和清晰度。此外，細胞神經網絡可以通過并行處理和優化算法加速重建過程。可以實現高質量的全息重建，同時降低計算複雜性和數據需求。
WiMi的算法是使用CNN模型對光學掃描全息圖圖像進行端到端學習和重建。具體而言，該算法首先将獲取的光學掃描全息圖圖像作為輸入，并将其輸入到CNN模型中。然後，CNN模型自動從輸入的全息圖圖像中提取高級特征，并通過反向傳播算法連續調整網絡參數以最小化重建誤差。最終，該算法輸出了高質量的全息重建結果。該技術流程包括數據采集、數據預處理、CNN模型訓練、模型測試、結果評估以及優化和改進等步驟。
WiMi的算法可以自動提取特征，從數據中學習更複雜、更高級的特征，并獲得比傳統全息圖像處理算法更高質量的重建結果。該算法的整個重建過程是在端到端的框架下進行的，簡化了重建過程，提高了全息重建效率。
基于卷積神經網絡的光學掃描全息重建算法是一種新興的技術。它在數字全息成像、醫學圖像分析、三維物體識别等領域具有重要的應用價值和廣闊的應用前景。随着技術的不斷發展和提高，它将應用于更多的領域，為人們帶來更方便、高效的服務。
未來，WiMi還将該算法與其他計算機視覺和圖像處理技術相結合，以實現更全面、準确的數據分析和圖像處理。此外，WiMi還将考慮将該技術應用于實際生産，如工業檢測和無損檢測。WiMi希望在未來幾年實現更智能、更高效的生産管理。
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WIMI全息雲公司（NASDAQ:WIMI）是一家全息雲綜合技術解決方案提供商，專注于包括全息AR汽車HUD軟件、3D全息脈沖激光雷達、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息汽車導航等專業領域。其服務和全息AR技術包括全息AR汽車應用、3D全息脈沖激光雷達技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、交互式全息通信等全息AR技術。
