北京，2023年8月4日/PRNewswire/-全球領先的全息增強現實（“AR”）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”），今天宣布，其開發的基于三維智能算法的模型自主生成系統是一個利用人工智能技術進行三維建模和圖像處理的系統。該系統可以通過深度學習對數據進行分析，從中提取特征，并自動幫助用戶生成符合要求的3D模型和圖像。
該系統采用分布式體系結構，由多個子系統組成。每個子系統都有明确的功能和職責，協同工作，為用戶提供高質量的3D模型和圖像生成服務。這種架構的優點是可以靈活地擴展和升級子系統，提高了整個系統的可靠性和可擴展性，可以滿足不同規模和需求的用戶。具體而言，該系統包含以下子系統：
數據采集子系統：該子系統負責收集、組織和存儲來自各種數據源的原始數據，并對數據進行預處理和清理。數據采集子系統需要支持多種數據類型和格式，如3D建模數據、圖像數據等，并能夠将數據轉換為統一的格式進行存儲和管理，以提高後續模型訓練和圖像生成的準确性和穩定性。同時，該子系統還考慮了數據安全和隐私保護等因素。
模型訓練子系統：該子系統是整個系統的核心部分，負責使用深度學習算法對采集到的數據進行分析，分析數據特征并自适應調整模型參數，以實現對樣本數據的高精度識别和預測，然後對模型進行訓練。模型訓練子系統需要考慮數據量、模型結構和訓練時間等因素，還需要進行模型驗證和評估。
數據管理子系統：該子系統負責收集的數據、模型參數、生成結果等信息的管理和維護，包括數據存儲、備份、恢複、版本控制、訪問控制等。
數據可視化子系統：數據可視化可以通過圖形界面等方式，以直觀的形式呈現生成的三維模型和圖像，幫助用戶更好地理解和使用系統。
系統安全子系統：在實際應用中，系統安全是非常關鍵的。系統需要采取多種措施來确保數據安全、隐私保護和系統穩定性。例如，加密通信、訪問控制、安全日志記錄等技術手段可以提高系統的安全性和可靠性。
這些子系統通過接口相互通信，并共享數據和資源。每個子系統都在一個單獨的容器中運行，可以獨立部署和升級，以實現系統的可靠性和可擴展性。此外，使用分布式體系結構可以提高系統并發性和性能，并減少系統故障對整個系統的影響。
與傳統的3D自主生成系統相比，WiMi的系統具有高效、準确、可擴展等優點。它利用智能算法和分布式計算技術，可以高效處理大量數據，同時使用深度學習算法對數據進行訓練和分析，提取特征并生成高質量的3D模型和圖像，可以滿足用戶對模型和圖像的各種需求，可以根據用戶輸入的參數生成3D模型和3D圖像。它可以滿足用戶對模型和圖像的各種需求，并可以根據用戶輸入的參數自主生成符合要求的3D模型和圖像，減少了人工幹預的成本和時間，提高了工作的效率和便利性。此外，該系統采用分布式架構，由多個子系統組成，每個子系統在一個容器中獨立運行，使系統能夠更快、更靈活、更可靠地擴展。此外，該系統采用了加密通信、訪問控制、安全日志等多種安全技術，以确保用戶數據的安全和隐私保護。
