北京，2023年8月25日/PRNewswire/-全球領先的全息增強現實（“AR”）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，它開發了AutoAIM（自動人工智能營銷）分析執行平台，該平台使用基于可視化的編程來更直觀地組織ML（機器學習），促進ML在市場營銷中的應用和理解。
WiMi的AutoAIM通過創建項目的實時存儲庫并為營銷中的ML提供實施建議，在營銷中實現ML。在此存儲庫中，用戶可以學習、共享和重用工作流（可視化代碼）。視覺模塊化編碼是一種基于視覺表示的編程方法，用于在營銷領域擴展機器學習（ML）。它通過可配置的節點以直觀的方式組織ML項目。我們的可視化編程方法比傳統的基于腳本的編碼接口更容易理解和使用。
AutoAIM分析平台是一個基于可視化編程的軟件工具。它提供了一個直觀的界面，允許用戶通過拖動和連接節點來構建和設計ML項目。這些節點代表不同的功能組件，如數據預處理、特征提取、模型選擇和評估。用戶可以自由選擇和配置這些節點，以根據項目需求構建自己的工作流。為了支持不同的營銷需求和方法，AutoAIM中使用了幾個ML框架。這些框架包括監督學習、無監督學習和深度學習等方法。用戶可以根據自己的項目需求選擇合适的框架和算法。
在技術執行方面，用戶首先需要導入和準備他們的營銷數據。它們可以使用AutoAIM提供的數據預處理節點來執行數據過濾、特征選擇和轉換等操作。接下來，用戶可以選擇适當的模型節點，并将其連接到數據處理節點。在模型節點中，用戶可以配置模型的參數和超參數，以及選擇适當的評估度量。一旦配置了工作流，用戶就可以執行ML項目并觀察結果。AutoAIM提供可視化工具和圖表，幫助用戶分析和解釋模型輸出。用戶還可以根據需要調整工作流中的節點和參數并進行優化。
通過我們的概念可視化編碼和AutoAIM分析平台，用戶能夠更直觀、更靈活地處理營銷程序開發。他們可以快速構建和調整工作流，而無需深入研究底層編程語言和算法細節。這使營銷團隊能夠更好地協作、共享和重用工作流，以提高生産力并加快營銷應用程序的執行和開發。
AutoAIM平台的技術和邏輯體現在以下幾個方面：
可視化編程：AutoAIM平台使用基于可視化的編程方法，将複雜的機器學習算法和過程轉換為直觀的圖形界面和拖放功能。這種方法使營銷專業人員能夠在不深入了解編程語言的情況下快速創建和實施機器學習項目。用戶可以通過簡單的操作将不同的模塊組合起來，構建自己的ML模型，并進行實時調整和優化。
實時存儲庫：AutoAIM平台提供了一個包含五個注釋示例項目的實時存儲庫。這些項目涵蓋了客戶流失、情緒分析、自動圖像分析、搜索引擎優化和客戶體驗等多個領域。用戶可以從這些例子中學習和借鑒，了解機器學習在不同營銷場景中的應用，并在自己的項目中進行定制和改進。
實現建議：AutoAIM平台不僅僅是一個創建和實現ML項目的工具，它還提供了強大的實現建議。通過分析數據和算法性能，該平台能夠為用戶提供實時反饋和推薦。這些建議可以幫助用戶優化營銷策略，提高機器學習模型的準确性和有效性。
