北京，2023年9月1日/PRNewswire/-全球領先的全息增強現實（“AR”）技術提供商WiMi全息雲股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，基于人工智能技術開發了一種多目标3D建模和重建系統。該系統能夠通過深度學習算法和其他先進技術在大規模數據集上進行訓練，并使用優化算法來提高網絡的準确性和泛化能力。它還采用了各種預處理和重建算法，以實現高效準确的3D建模和重建。該系統具有高可擴展性、易用性和多功能性，用戶可以根據自己的需求選擇合适的功能并組合使用。
該系統的核心模塊包括點雲數據采集、數據預處理、特征點提取和網格重建。首先，通過各種點雲數據采集方法獲取物體表面的精細信息，為後續的數據預處理提供依據。點雲數據采集是三維圖像處理的必要步驟。然後對采集到的數據進行預處理，利用去噪、平滑、分割等多種數據預處理技術，有效降低點雲數據中的噪聲和幹擾，突出物體的特征信息。之後，将建立卷積神經網絡（CNN）來自動學習點雲數據的特征信息，并從中提取最有價值的特征，特征點提取是三維建模的關鍵部分。最後，進行網格重建，這是将點雲數據轉換為三角形網格模型的關鍵部分，使用算法将點雲的數據轉換為具有表面平滑和修補功能的三角形網格模型，以實現高效準确的三維建模。
多目标三維建模與重建系統是一種使用先進算法和工具的三維建模系統，具有多目标優化、自動重建、智能交互、高精度建模等優點。它可以同時考慮幾何精度、拓撲結構、曲面數量等多個目标函數。，并通過優化這些目标函數生成更符合要求的三維模型，并根據用戶的需求自動進行去噪、平滑、填充孔洞等操作。該系統還根據用戶的要求，自動對三維模型進行去噪、平滑、填充孔洞等操作，提高了模型的質量和可用性。此外，該系統采用人工智能技術，可以通過語音識别、手勢識别等方式與用戶實現智能交互，提高了操作的便利性和效率。
WiMi的多目标三維建模和重建系統還支持三維可視化、物體識别和三維重建等多種功能。這些功能允許用戶更方便地處理和分析3D圖像。例如，在3D可視化領域，它可以通過虛拟現實技術顯示3D模型，以實現更逼真的3D體驗。在物體識别領域，它可以識别和分類三維模型中的物體，從而實現自動化的物體檢測。在三維重建領域，它可以将多個點雲數據集合并為一個完整的三維模型。該系統促進了人工智能技術在三維圖像處理領域的發展和創新，也給許多行業帶來了新的機遇和挑戰。
多目标三維建模與重建系統具有廣泛的應用前景，随着智能技術的發展，未來的多目标三維造型與重建系統将更加智能化，能夠根據用戶需求自動完成三維建模與重構任務，提高工作效率和質量。多模态輸入是未來多目标三維建模與重建系統發展的重要趨勢。用戶可以通過多種方式收集數據，以生成更逼真、更準确的3D模型。此外，虛拟現實和增強現實技術的應用也是未來多目标三維建模與重建系統的一大趨勢。用戶可以在虛拟環境中進行三維建模、可視化編輯和交互式操作，提高了用戶體驗和操作簡便性。
