邁威爾科技：光學互連、存儲器成AI下一階段算力擴張關鍵

邁威爾科技高層近日在Six Five Summit 2026指出，随着推論模型帶動存儲器需求快速攀升，加上資料中心規模持續擴大，傳統銅基互連逐漸接近效能極限，光學互連與存儲器擴充技術将成為下一階段AI算力擴張的重要因素。邁威爾資料中心網絡業務集團執行副總裁Dave Lazovsky将AI基礎設施由銅轉向光學互連形容為“強制函數”，而非可選的升級方案。他指出，早期大型基礎模型已建立龐大的總存儲器需求，随着推論模型發展及KV快取快速增加，單一機架中的HBM容量已不足以支撐尖端模型運作。AI系統必須将互連規模由目前約144個XPU擴大至下一階段約576個XPU的Pod，并持續向更大規模擴展，而這也代表互連技術必須從銅基方案轉向光學方案。