09678.HK 雲知聲｜發布新一代高性能主力模型 U2-Flash（自願性公告）

公司正式發布基于 U2 通用基座模型強化後訓練的新一代高密度智能模型 U2-Flash。在代表編程能力的 DeepSWE v1.1 榜單中，U2-Flash 以 64.6 分較前代模型翻倍，超過 GLM5.3-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro-0813 等模型；TerminalBench 3.0 評分提升至 24.3 分；SWE-Bench Pro 評分達 61.6 分，較前代提升 10.5 分。模型采用稀疏混合專家（MoE）架構，總參數約 266B、單次推理激活約 10B，首字響應時間平均控制在 3 秒以内，峰值輸出吞吐最高 300 Tokens/s；Agent 任務疊代步數減少 20%–30%，任務執行周期縮短 35%，Token 消耗減少 20%–30%。訓練上建立模型深度參與自身訓練的自主閉環機制（遞歸自我改進 RSI 方向的首次實踐），有效訓練軌迹數提升約 60%，訓練步數減少約 55%，并已完成對主流國産算力平台的系統性适配。